Tin tức Công nghệ

Năm 2022, Trong một cuộc phỏng vấn, mạng 5G trên toàn quốc của nhà mạng đã được van Wyk chia sẻ cùng SDxCentrai: “Tất cả đều chạy trên các triển khai mạng đám mây của chúng tôi, trên nền tảng Airship, và thành thật mà nói, khả năng để chúng tôi hoàn thành công việc đó gắn liền với tốc độ chúng tôi có thể triển khai cơ sở hạ tầng và cũng như sự thuận lợi mà chúng tôi có thể cập nhật nó sang phiên bản tiếp theo,” AT&T đã có 1 màn trình diễn khái niệm ‘Ephemeral Node’: Một dự án do quỹ OpenStack dẫn đầu, cho phép “node phù du” của AT&T được sử dụng mạng truy cập vô tuyến của mình. Đó là một “khái niệm mới”, van Wyk nói, cho phép các nhà khai thác triển khai môi trường Kubernetes trên một node “Bây giờ chúng ta có thể sử dụng thứ đó như là điểm khởi đầu cho phần còn lại của hệ sinh thái để nó có thể tiếp cận và đi xem tất cả các host khác mà nó cần cung cấp. Nó có thể tận dụng một vòng đời duy nhất để làm điều đó và sau khi hoàn thành, chúng tôi gọi nó là node phù du vì nó tự tiêu

Thời gian năm 2010-2021, thế giới đã chứng kiến ​​sự xuất hiện của các loại virus mới có khả năng lây lan toàn cầu và sức tàn phá của chúng. Mới nhất trong số này là coronavirus(COVID-19). Sự phát triển gần đây của các công cụ dựa trên Học máy (Machine Learning) đã giúp các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe với những phương thức mới để đối phó với các đại dịch toàn cầu.  Thuật ngữ học máy Oxford Academic là: bao gồm tập hợp các công cụ và kỹ thuật để xác định các mẫu trong dữ liệu. Trong các phương pháp truyền thống để xác định các mẫu từ dữ liệu, chúng ta tiếp cận hệ thống với các giả định về thành phần nào đó của dữ liệu (ví dụ: tuổi, giới tính, và tình trạng sẵn có) ảnh hưởng đến kết quả (tỷ lệ sống sót của bệnh nhân). Hiện tại trong học máy, chúng ta sẽ cung cấp dữ liệu và máy sẽ xác định các xu hướng cũng như mô hình, giúp chúng ta dự đoán kết quả của bệnh nhân.và sẽ cô gắng cung cấp một đánh giá tường thuật về các công cụ như trên, để giải đáp tại sao chúng hữu ích trong chă