Tin tức Công nghệ

Thời gian năm 2010-2021, thế giới đã chứng kiến ​​sự xuất hiện của các loại virus mới có khả năng lây lan toàn cầu và sức tàn phá của chúng. Mới nhất trong số này là coronavirus(COVID-19). Sự phát triển gần đây của các công cụ dựa trên Học máy (Machine Learning) đã giúp các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe với những phương thức mới để đối phó với các đại dịch toàn cầu.  Thuật ngữ học máy Oxford Academic là: bao gồm tập hợp các công cụ và kỹ thuật để xác định các mẫu trong dữ liệu. Trong các phương pháp truyền thống để xác định các mẫu từ dữ liệu, chúng ta tiếp cận hệ thống với các giả định về thành phần nào đó của dữ liệu (ví dụ: tuổi, giới tính, và tình trạng sẵn có) ảnh hưởng đến kết quả (tỷ lệ sống sót của bệnh nhân). Hiện tại trong học máy, chúng ta sẽ cung cấp dữ liệu và máy sẽ xác định các xu hướng cũng như mô hình, giúp chúng ta dự đoán kết quả của bệnh nhân.và sẽ cô gắng cung cấp một đánh giá tường thuật về các công cụ như trên, để giải đáp tại sao chúng hữu ích trong...

Bosch đã bắt đầu thử nghiệm mạng 5G tại nhà máy IC tại nhà máy Reutlingen, Đức, Là quá trình thử nghiệm trong công cuộc tự động hóa ngành Công nghiệp 4.0. Kết quả thu về là dây chuyền sản xuất tấm wafer 300mm,sẵn sàng được đưa vào sử dụng năm tới,  Công ty Bosch đang bắt đầu các bài test khả năng tương thích và dò kênh để thiết lập mạng 5G như là một phần của dự án nghiên cứu 5G-SMART.  “Việc truyền dữ liệu nhanh chóng, đáng tin cậy và an toàn là cơ sở cho ngành Công nghiệp 4.0. Kết hợp nó với 5G sẽ cho phép chúng tôi tăng cường và cải thiện hơn nữa năng suất của nhà máy, ”Bolle nói. “Tại Dresden, chúng tôi đang xây dựng nhà máy bán dẫn sử dụng 5G đầu tiên của Bosch trên toàn thế giới. Cơ sở sẽ sẵn sàng cho 5G ngay từ ngày đầu tiên. ” Bài viết nên xem:  LoRaWAN công nghệ giúp doanh nghiệp hoạt động an toàn Bosch hiện đang triển khai các thí nghiệm tương thích tại nhà máy IC Dresden, với sự hợp tác của Ericsson, được thiết kế để nghiên cứu mức độ ảnh hưởng của công nghệ mạ...

Năm 2022, các doanh nghiệp đang chuyển sang công nghệ và Internet of Things (IoT) để giải quyết khó khăn trong việc bảo vệ nhân viên, giúp phát hiện sớm và thực hiện cách ly những người lây nhiễm  đã tiếp xúc với đồng nghiệp và có kết quả xét nghiệm dương tính với COVID-19. Ngoài ra, một số quốc gia cùng các nhà sản xuất đang phát triển và thử nghiệm các ứng dụng theo dõi tiếp xúc cho smartphone. Đây là phương pháp kỹ thuật số nhanh hơn và ít bị dữ liệu chi phối hơn so với việc theo dõi tiếp xúc dựa trên phỏng vấn thủ công Một giải pháp thay thế tốt hơn là giải pháp cảm biến tiệm cận chỉ hoạt động trong phạm vi khuôn viên của công ty. Người lao động có thể mang huy hiệu hoặc đeo dây đeo cổ tay hoặc dây thắt, được gắn cảm biến tiệm cận và bộ thu Bluetooth Low Energy (BLE), Ultra Wide Band (UWB) hoặc LoRa® kết hợp để phát hiện xem hai thiết bị có cách xa nhau hơn sáu feet hay không và trao đổi dữ liệu với một gateway LoRa trong tòa nhà. Dưới góc độ bảo mật dữ liệu, một số nhà cung cấ...

Nhu cầu về kết nối không dây đã tăng theo cấp số nhân trong vài thập kỷ qua. Theo xu hướng truyền thông thế hệ thứ năm (5G), với nhiều tính năng hơn nhiều so với 4G, sẽ sớm được triển khai trên toàn thế giới (có thể xuất hiện giai đoạn 2023). Đây là một mô hình truyền thông không dây mới, hệ thống thế hệ thứ sáu (6G), với sự hỗ trợ đầy đủ của trí tuệ nhân tạo cùng dự kiến ​​sẽ được triển khai từ năm 2027 đến năm 2030.  Khi công nghệ vượt trên cả 5G, một số vấn đề cơ bản sẽ được giải quyết như: dung lượng hệ thống cao hơn, tốc độ dữ liệu cao hơn, độ trễ thấp hơn, bảo mật cao hơn và chất lượng dịch vụ (QoS) được cải thiện so với hệ thống 5G.  "Bài báo này trình bày dự đoán về truyền thông không dây 6G trong tương lai và kiến ​​trúc mạng của nó." XU HƯỚNG TRUYỀN THÔNG DI ĐỘNG: Kể từ khi bắt đầu có hệ thống truyền thông tương tự đầu tiên vào những năm 1980, cứ mười năm lại có một thế hệ hệ thống truyền thông mới được cải tiến giới thiệu. Việc chuyển từ thế hệ này sang thế hệ khác...

Công nghệ điện tử mềm IoT có ảnh hưởng lớn đến hiệu suất của các cảm biến không dây , giúp chúng ta nhận biết các dấu hiệu tự nhiên của con người trên bề mặt da cũng như bên trong cơ thể. Các cảm biến đeo được dính lên bề mặt da, có thể phân biệt các phát triển cơ học của cơ thể và sinh học cơ thể khác nhau, ngoài ra cảm biến nhận biết các dấu hiệu hữu cơ ví dụ: các thành phần có lợi từ mồ hôi và nhiệt độ bên trong cơ thể. Với sự phát triển của công nghệ điện tử mềm, các cảm biến đã phát triển thành nhiều dạng khác nhau để cảm nhận thông tin sinh học của con người một cách tối ưu nhất. Công nghệ điện tử mềm áp dụng trên da người hoặc cấy vào bên trong cơ thể.  Ví dụ: các thiết bị điện tử có thể đeo và kéo dài có thể được gắn ở bất cứ đâu trong cơ thể và ghi lại thông tin như nhiệt độ cơ thể, nhịp tim và huyết áp.Thông tin thu về cho phép mọi người không chỉ kiểm tra tình trạng cơ thể mà còn tích lũy thông tin sinh lý, nâng cao chất lượng cuộc sống hàng ngày. Hơn thế nữa, các thiết ...

 IIT-Bombay phát triển bộ cảm biến quang siêu mỏng dành cho các thiết bị điện tử đeo trên người (Wearable Electronics). Trong tuần vừa qua, một nhóm các nhà nghiên cứu từ Học Viện Công nghệ Ấn Độ (IIT-Bombay) đã phát triển thành công một nguyên mẫu thế hệ tiếp theo của bộ cảm biến đo rung quang siêu mỏng có thể được sử dụng cho các ứng dụng trong sinh học, thiết bị điện tử đeo trên người, quốc phòng, viễn thông và đặt biệt là trong việc theo dõi/giám sát môi trường. Trong cảm biến quang học ví dụ như bộ tách sóng quang (hay còn được gọi là bộ phát quang), có thể chuyển đổi các tia sáng thành tín hiệu điện tử. Những cảm biến này được sử dụng làm công tắc quang trong ngành viễn thông nhằm thu thập hình ảnh từ các thiết bị quốc phòng và thiết bị y sinh, chúng cũng được sử dụng làm màn hình khí độc để kiểm soát ô nhiễm môi trường, cũng như các tế bào quang điện để phát điện. "Tuy nhiên, các cảm biến quang thông thường hiện đang được sử dụng thường được chế tạo từ các chất bán dẫn hợp ...

Trong vài năm trở lại đây. số hóa đang được hưởng ứng với tốc độ nhanh chóng, đặc biệt là trong lĩnh vực nông nghiệp. Các ngành công nghiệp như nông nghiệp, trái với nhiều ý kiến phổ biến, thật ra đang ở đỉnh cao về công nghệ kỹ thuật số. Việc gieo hạt được tối ưu hóa, và việc trồng trọt được xử lý dựa trên dự báo thời tiết, hệ thống hồng ngoại cũng được áp dụng để xác định các cánh đồng cần được phân bón, và việc nhổ cỏ & thu hoạch được hỗ trợ cơ học.  Theo báo cáo về “Nông nghiệp thông minh – Thị trường toàn cầu (2018-2027)” được công bố vào đầu năm nay, thị trường Nông nghiệp thông minh toàn cầu chiếm 11,45 tỷ đô la trong năm 2018 và dự kiến ​​sẽ đạt 30 tỷ đô la vào năm 2027 với tốc độ tăng trưởng kép hằng năm (CAGR) là 11,3% trong giai đoạn được dự báo. Sự cải tiến trong thu nhập và gia tăng nhu cầu của người dùng đối với nguồn thực phẩm sạch, thủy sản giàu protein là những yếu tố chính thúc đẩy tăng trưởng ở thị trường này. Tuy nhiên, yếu tố quan trọng như chi phí đầu tư c...